在現在，人臉識別技術已經不斷更新升級。在人臉識別身份認證中加入活體人臉檢測算法，有效防欺詐、作弊考勤攻擊。

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活體檢測主要是通過識別活體上的生理信息來進行，它把生理信息作為生命特征來區分用照片、硅膠、塑料等非生命物質偽造的生物特征。

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人臉活體檢測的方法很多，內容主要包括：

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人臉連續性檢測，定位人臉在哪里，檢測活體過程中是否出現無人臉、多人臉的情況，驗證人臉運動軌跡是否正常，可有效防止兩個人的切換或人與照片的切換。

3D檢測，驗證采集到的是否為立體人像，能夠防止平面照片、不同彎曲程度的照片等。

活體算法檢測，判斷用戶是否為正常操作，通過指定用戶做隨機動作（搖頭、點頭、凝視、眨眼、上下移動手機），防止視頻攻擊、非正常動作的攻擊。

變量聚焦分析，例如查看兩個連續幀之間像素值的變化。

光流算法，即查看由三維物體和二維平面產生的光流的差異和特性。

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由此結論，不管你是想以高清的人頭照片、手機動態視頻還是三維人臉模型等欺騙方式來通過刷臉打卡機，都不可能得以蒙混過關。