?BaDaMa二十年來一直在人工智能(AI)及物聯網(IoT)相關技術投入大量資源，在人臉技術上的不斷挖掘更新，結合行業已有的實力優勢，我們已創造了百萬級的各類圖像大數據，通過神經網絡運算以及不斷深度地自學習，除增強檢測率與識別率外，并且錯誤率小，穩定性高。
目前,?我們累積了識別及跟蹤的各類基礎算法，可以為不同客戶定制出各種類型的應用案例，其中包括：
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人臉檢測
Face Detection↘↘
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?檢測是否人臉協助監控設備區分出人臉和其他移動物體來進行智能報警。
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人臉識別
Face Recognition↘↘
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?檢測到人臉并判別是否為所注冊或授權的用戶，用于考勤、門禁、人證對比及人車對比, 并可協助安防監控系統即時檢測可疑人員并報警，人臉識別主要用于身份識別。
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人臉追蹤
Face Tracking↘↘
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?檢測和識別人臉并即時依據人臉特微追蹤，用于在崗人員檢測、離崗人員檢測、非崗位人員檢測、離職人員、訪客及身份不明人員檢測。
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關鍵點檢測技術
Key Point Detection↘↘
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?人臉關鍵點檢測，精準定位人臉關鍵部位并精準跟隨，明確人臉輪廓及眉、眼、鼻、嘴等各關鍵部位。即使低頭、側臉等條件下也能夠精準檢測，為更多廣泛應用提供基礎。
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活體檢測技術
Living Detection↘↘
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?檢測是否真人操作，杜絶照片與視頻
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眨眼檢測技術
Blink Detection↘↘
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檢測一個人是否眨眼了
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BaDaMa一直積極地專注于提高人臉檢測和識別成功率，同時保持低誤檢率。在大角度或不同角度下，低光背光環境下，人臉移動或不同表情下，因年紀增長像貌變化，少量遮擋等等情況下，都有相應的解決方案。
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BaDaMa人臉技術適用于各種規模的工廠、企業及單位, 在人員上下班考勤、進出門禁、人員招聘人證對比、訪客人證對比、人車對比及安保監控系統對人臉檢測和識別的應用上, 最大限度滿足企事業單位的需求。
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